반응형 분류 전체보기89 데이터분석 분야에서 R vs 파이썬 비교 R과 파이썬 두 언어 모두 데이터 분석/과학 분야에서 강력한 위치를 차지하고 있습니다. 두 언어를 잘 모르고 이런 분야에 처음 진입했을 때 어떤 언어를 선택해야 할지 고민이 되실텐데요 아래 비교정리된 표를 통해 차이점을 알고 선택에 도움이 되면 좋겠습니다. 기준 파이썬 R 사용 용이성 범용 프로그래밍 언어로, 다양한 목적에 사용됨. 상대적으로 쉬운 문법. 통계 및 데이터 분석에 특화된 언어. 특정 분석 작업에 대해 직관적일 수 있음. 데이터 처리 및 분석 Pandas, NumPy 등의 강력한 라이브러리 제공. 큰 데이터 세트 처리에 강함. 데이터 분석 및 통계에 특화된 다양한 패키지 제공. 복잡한 통계적 방법에 강점. 시각화 Matplotlib, Seaborn 등으로 다양한 시각화 가능. ggplot2 .. 2023. 12. 1. 백엔드 경력자를 위한 면접질문 10개 단순한 개념이해의 질문이 아니고, 현업 시 경험에 기반한 대답을 할 수 있는 질문입니다. 시스템 설계: 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 확장 가능한 웹 애플리케이션을 설계하는 데 있어 가장 중요한 고려사항은 무엇이라고 생각하나요? 데이터베이스 최적화: 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하기 위해 사용한 전략은 무엇이며, 어떤 특정 사례를 통해 그 효과를 입증할 수 있나요? API 설계: RESTful API와 GraphQL API의 주요 차이점은 무엇이며, 어떤 상황에서 각각을 선택할 것인지 설명해 주세요. 분산 시스템: 마이크로서비스 아키텍처에서 발생할 수 있는 주요 문제점은 무엇이며, 이를 어떻게 해결했나요? 보안: 웹 애플리케이션에서 자주 발생하는 보안 취약점은 무엇이며, 이를 어떻게 방지할 수 있나요.. 2023. 11. 30. JPA 정답이 없는 고난이도 면접질문 JPA 고난이도 면접 질문입니다. 단순한 개념 이해를 넘어서 경험에 기반한 대답을 해야 하는 질문입니다. 상당히.. 까다롭네요^^ Entity 상태 전이의 복잡성: JPA에서 Entity 상태 전이 (예: transient, persistent, detached, removed) 과정 중 가장 복잡하거나 오해하기 쉬운 부분은 무엇이며, 이를 어떻게 관리하나요? 1차 캐시와 2차 캐시의 교차점: 1차 캐시와 2차 캐시의 차이점을 설명하고, 이 두 캐싱 메커니즘을 어떻게 효율적으로 사용했는지 구체적인 예를 들어 설명해 주세요. 최적화 및 성능 문제: JPA를 사용할 때 겪었던 가장 까다로운 성능 문제는 무엇이었고, 어떻게 해결했나요? 쿼리 최적화 전략: JPA와 함께 복잡한 쿼리를 최적화하기 위해 사용한 전.. 2023. 11. 30. 파이썬 리스트 count 방법과 참고사항 파이썬에서 리스트(List)는 여러 개의 값을 순서대로 저장하는 유용한 데이터 구조입니다. 리스트는 다양한 메서드를 제공하는데, 그중 count 메서드는 리스트 내 특정 요소가 몇 번 등장하는지 세는 데 사용됩니다. 리스트 Count 방법 fruits = ["apple", "banana", "cherry", "apple", "cherry"] count = fruits.count("apple") print(count) # 결과: 2 "apple"이 2번 등장하므로, 결과는 2입니다. 참고사항 count 메서드는 대소문자를 구분합니다. 예를 들어, "Apple"과 "apple"은 서로 다른 문자열로 간주됩니다. 리스트에 없는 값에 대해 count를 호출하면 결과는 0이 됩니다. 2023. 11. 30. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 23 다음 반응형