본문 바로가기
반응형

분류 전체보기79

파이썬 리스트 오름차순 정렬하는 방법 4가지 파이썬에서 리스트를 오름차순으로 정렬하는 방법은 다양합니다. 파이썬 3.x 버전을 기준으로 설명합니다~ 1. sort() 메소드 사용하기 리스트 자체를 정렬합니다. 반환값은 **None**입니다. 원본 리스트가 변경되기 때문에 의도치 않은 사이드 이펙트가 발생할 수 있으니 사용에 주의해야 합니다. numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2] numbers.sort() print(numbers) # 출력: [1, 1, 2, 3, 4, 5, 9] 2. sorted() 함수 사용하기 새로운 리스트를 반환합니다. 원본 리스트는 변경되지 않습니다. 객체의 불변성을 유지하고 싶을때 사용하는 것을 권장합니다. numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2] sorted_numbers = sort.. 2023. 12. 2.
파이썬에서 특정 인덱스 제거하는 방법 두가지 파이썬에서 리스트의 특정 인덱스를 제거하는 방법에는 주로 del 구문과 pop() 메서드를 사용합니다. 사용하는 파이썬 버전은 Python 3.x입니다. 1. del 구문 사용하기 del 구문은 지정된 인덱스의 요소를 리스트에서 제거합니다. 예를 들어, 리스트에서 두 번째 요소를 제거하고 싶다면 다음과 같이 작성할 수 있습니다: pythonCopy code my_list = [1, 2, 3, 4, 5] del my_list[1] # 두 번째 요소 제거 print(my_list) # 결과: [1, 3, 4, 5] 2. pop() 메서드 사용하기 pop() 메서드는 리스트의 특정 인덱스에 있는 요소를 제거하고, 그 요소를 반환합니다. 인덱스를 지정하지 않으면 리스트의 마지막 요소가 제거됩니다. 예를 들어, .. 2023. 12. 1.
데이터분석 분야에서 R vs 파이썬 비교 R과 파이썬 두 언어 모두 데이터 분석/과학 분야에서 강력한 위치를 차지하고 있습니다. 두 언어를 잘 모르고 이런 분야에 처음 진입했을 때 어떤 언어를 선택해야 할지 고민이 되실텐데요 아래 비교정리된 표를 통해 차이점을 알고 선택에 도움이 되면 좋겠습니다. 기준 파이썬 R 사용 용이성 범용 프로그래밍 언어로, 다양한 목적에 사용됨. 상대적으로 쉬운 문법. 통계 및 데이터 분석에 특화된 언어. 특정 분석 작업에 대해 직관적일 수 있음. 데이터 처리 및 분석 Pandas, NumPy 등의 강력한 라이브러리 제공. 큰 데이터 세트 처리에 강함. 데이터 분석 및 통계에 특화된 다양한 패키지 제공. 복잡한 통계적 방법에 강점. 시각화 Matplotlib, Seaborn 등으로 다양한 시각화 가능. ggplot2 .. 2023. 12. 1.
백엔드 경력자를 위한 면접질문 10개 단순한 개념이해의 질문이 아니고, 현업 시 경험에 기반한 대답을 할 수 있는 질문입니다. 시스템 설계: 대규모 트래픽을 처리할 수 있는 확장 가능한 웹 애플리케이션을 설계하는 데 있어 가장 중요한 고려사항은 무엇이라고 생각하나요? 데이터베이스 최적화: 데이터베이스 쿼리 성능을 최적화하기 위해 사용한 전략은 무엇이며, 어떤 특정 사례를 통해 그 효과를 입증할 수 있나요? API 설계: RESTful API와 GraphQL API의 주요 차이점은 무엇이며, 어떤 상황에서 각각을 선택할 것인지 설명해 주세요. 분산 시스템: 마이크로서비스 아키텍처에서 발생할 수 있는 주요 문제점은 무엇이며, 이를 어떻게 해결했나요? 보안: 웹 애플리케이션에서 자주 발생하는 보안 취약점은 무엇이며, 이를 어떻게 방지할 수 있나요.. 2023. 11. 30.
반응형